Alchemy 首席执行官：为 AI 代理打造的加密

导语

Nikil Viswanathan，区块链基础设施提供商 Alchemy 的首席执行官，主张在 2026 年 4 月 25 日公共区块链的架构本质上比以人为中心的金融工作流更适合自治 AI 代理（CoinDesk，2026 年 4 月 25 日）。他的论断将加密基元——可编程货币、可组合的智能合约以及链上身份——定位为机器对机器商业的原生通道，而非仅仅是由人介导的交易。Viswanathan 的论点挑战了长期以来以用户体验作为区块链采用首要决定因素的假设，转而将讨论重心放在机器原生语义、交易的可组合性与可验证状态上。该命题对基础设施提供商、云服务商、交易所与托管解决方案具有即时影响：代理可能把结算、认证与交易对手发现压缩成自动化、始终在线的流程。对于机构投资者而言，Alchemy 首席执行官所暗示的转变要求重新评估在代理主导活动规模化时，哪些技术栈与服务提供商将捕获价值。

背景

Viswanathan 的言论建立在多年演进的基础上：开发者活动与协议设计逐步优先考虑可组合性与机器可验证状态，而非以人为中心的界面。Alchemy 自身在 2022 年 1 月以 102 亿美元估值募得 2 亿美元后，成为最突出的一家基础设施公司之一（TechCrunch，2022 年 1 月），这体现了市场早期对 Web3 开发基础设施垄断地位的信心。作为中间件提供商，该公司对开发者行为有较为深入的认知：历史上，开发者倾向于选择能降低自动化摩擦并能与外部计算与数据源轻松集成的平台。正是这种开发者动态成为 Viswanathan 论点的基础——即能够自主协商、结算并在链上组合交易的 AI 代理，代表了商业的下一阶段。

这一主张必须放在更广泛的 AI 采用预测背景下审视。PwC 在 2017 年估计，到 2030 年 AI 可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元（PwC 报告，2017 年），这一数字常被技术与金融公司的战略规划引用。该价值究竟流向云计算、AI 模型提供者，还是像区块链这样的交易通道，取决于互操作性、延时与原子性结算成本。简言之，即便宏观上对 AI 存在强劲推动，也不会在没有有利于可验证、去中心化结算的技术与经济激励的情况下自动转化为链上活动。

一个实用的类比有助于说明这一点：过去三十年市场从人工交易员演变为电子订单簿，随后进入算法与高频交易时代。算法交易如今在许多成熟股票市场中占据多数交易量（美国股票历史数据，2010 年代），这为机器原生工作流在延迟、流动性与监管成熟后占主导地位提供了先例。如果 AI 代理遵循类似轨迹，那么对于那些可以完全自动化的交易子集，底层通道比面向人的用户体验更为重要。

数据深度解析

Viswanathan 的断言基于可观察到的开发者工具、基础设施需求与交易设计趋势。Alchemy 在 2022 年 1 月的融资（以 102 亿美元估值募得 2 亿美元）是反映基础设施占据优势这一投资信心的一个有形数据点（TechCrunch，2022 年 1 月）。来自中间件提供商的更新使用指标显示，API 调用量与节点请求在近年呈同比上升——这些信号表明在公共账本上，程序化（而非纯粹由人操作的）流量在增加（公司报告，2024–2026 年）。这些遥测模式与这样一种生态一致：机器人与后端服务，而不仅仅是终端用户使用的钱包，产生了大量链上事件。

在计算方面，AI 模型成本与硬件可得性是相关约束。自 2023 年以来，由于模型优化与更有竞争力的 GPU 供应，运行先进生成式模型的成本已显著下降，这降低了代理在执行链上动作前进行链下推理的边际成本。这种边际压缩为代理在链下执行复杂决策、随后利用链上基元进行结算、问责与组合提供了经济理由。这种混合架构——链下推理与链上结算——对应于当前企业设计中云服务提供商与区块链节点并存的模式。

对比较指标的考量对评估价值归属的投资者至关重要。公共云提供商（MSFT、GOOGL、AWS）从 AI 工作负载中捕获经常性收入，而区块链中间件则通过交易提交与状态查询的 API 与节点流量捕获收入。交易所与托管平台（如 COIN）则把握与法币入金通道及大额结算相关的资金流。如果未来五年代理主导的商务在交易量上每年增长 10–30%，中间件与托管服务相比于更为波动且与交易处理收入关联较弱的去中心化协议代币市场，可能会看到不成比例的收入增长。这些增长区间具有示例性，但基于当前开发者遥测与云使用趋势（行业报告，2024–2026 年）。

行业影响

基础设施：中间件与节点运营商将从面向代理的流量中受益，因为代理需要可预测、低延迟的 RPC（远程过程调用）和更丰富的查询基元。具有多元化收入模型（API 费用、企业级服务协议、数据产品）的公司，将比纯代币模型更有能力把稳步增长的机器来源调用货币化。投资者应关注那些报告