Cripto diseñada para agentes de IA, dice CEO de Alchemy

Párrafo principal

Nikil Viswanathan, CEO del proveedor de infraestructura blockchain Alchemy, sostuvo el 25 de abril de 2026 que la arquitectura de las cadenas de bloques públicas está intrínsecamente mejor adaptada a agentes autónomos de IA que a flujos financieros centrados en humanos (Coindesk, 25 abr 2026). Sus comentarios posicionan las primitivas cripto —dinero programable, contratos inteligentes componibles e identidad en cadena— como las vías nativas para el comercio máquina a máquina, no meramente para transacciones mediadas por humanos. La tesis de Viswanathan desafía supuestos de larga data sobre la experiencia de usuario como determinante principal de la adopción de blockchain y, en cambio, replantea el debate alrededor de la semántica nativa para máquinas, la composibilidad de transacciones y el estado verificable. La proposición tiene implicaciones inmediatas para proveedores de infraestructura, proveedores de la nube, exchanges y soluciones de custodia, ya que los agentes podrían compactar liquidación, autenticación y descubrimiento de contrapartes en flujos automatizados y siempre activos. Para inversores institucionales, el cambio sugerido por el CEO de Alchemy exige reevaluar qué pilas tecnológicas y proveedores de servicios capturarán valor a medida que la actividad liderada por agentes escale.

Contexto

Las declaraciones de Viswanathan se basan en una evolución de varios años en la que la actividad de desarrolladores y el diseño de protocolos han priorizado progresivamente la composibilidad y el estado verificable por máquinas por encima de las interfaces centradas en humanos. La propia Alchemy se convirtió en una de las firmas de infraestructura más destacadas tras recaudar $200 millones en enero de 2022 a una valoración de $10.2 mil millones (TechCrunch, ene 2022), lo que subrayó la confianza previa del mercado en los monopolios de infraestructura para el desarrollo Web3. La posición de la compañía como proveedor de middleware le otorga un punto de vista informado sobre el comportamiento de los desarrolladores: históricamente, los desarrolladores se sienten atraídos por plataformas que reducen la fricción para la automatización e integran fácilmente con fuentes externas de cómputo y datos. Esa dinámica de desarrolladores es la base del argumento de Viswanathan de que los agentes de IA —capaces de negociar, liquidar y componer transacciones on-chain de forma autónoma— representan la siguiente fase del comercio.

La afirmación debe situarse frente al telón de fondo de las previsiones más amplias de adopción de IA. PwC estimó en 2017 que la IA podría contribuir hasta $15.7 billones (trillions) a la economía global para 2030, una cifra citada con frecuencia en discusiones de planificación estratégica para firmas tecnológicas y financieras (informe PwC, 2017). Si ese valor recaerá en cómputo en la nube, proveedores de modelos de IA o en canales de transacción como las blockchains depende de la interoperabilidad, la latencia y el coste de la liquidación atómica. En resumen, un fuerte viento macroeconómico a favor de la IA no se traduce automáticamente en actividad on-chain sin incentivos técnicos y económicos que favorezcan la liquidación verificable y descentralizada.

Una comparación práctica ayuda a ilustrar el punto: los mercados evolucionaron de intermediarios humanos a libros de órdenes electrónicos y luego a trading algorítmico y de alta frecuencia en las últimas tres décadas. El trading algorítmico ahora representa la mayoría del volumen en muchos mercados de renta variable desarrollados (datos históricos de renta variable de EE. UU., década de 2010), lo que establece un precedente donde los flujos de trabajo nativos para máquinas dominaron una vez que la latencia, la liquidez y la regulación maduraron. Si los agentes de IA siguen una trayectoria comparable, las vías subyacentes importarán más que la UX orientada al humano para un subconjunto de transacciones que pueden ser totalmente automatizadas.

Profundización en los datos

La aseveración de Viswanathan se apoya en tendencias observables en herramientas para desarrolladores, demanda de infraestructura y diseño de transacciones. La ronda de capital de Alchemy en ene 2022 ($200 millones a $10.2 mil millones) es un dato tangible que refleja la convicción de los inversores en la captura de infraestructura (TechCrunch, ene 2022). Métricas de uso más recientes de proveedores de middleware muestran aumentos en volúmenes de llamadas a API y solicitudes a nodos año tras año —señales de que el tráfico programático, más que puramente humano, está creciendo en los libros mayores públicos (informes de empresas, 2024–2026). Estos patrones de telemetría son consistentes con un ecosistema donde bots y servicios de backend, y no solo las carteras de usuarios finales, generan una parte significativa de los eventos on-chain.

En el lado del cómputo, los costes de modelos de IA y la disponibilidad de hardware son restricciones relevantes. El coste de ejecutar modelos generativos avanzados ha disminuido de manera sustancial desde 2023 debido a optimizaciones de modelos y a una oferta de GPU más competitiva, lo que reduce el coste marginal para que un agente realice inteligencia fuera de cadena antes de ejecutar una acción on-chain. Esa compresión de márgenes crea un caso económico para que los agentes realicen decisiones complejas fuera de cadena y luego aprovechen primitivas on-chain para liquidación, rendición de cuentas y composibilidad. Esta arquitectura híbrida —inferencia off-chain y liquidación on-chain— se corresponde con diseños empresariales actuales donde proveedores cloud y nodos blockchain coexisten.

Las métricas comparativas importan para los inversores que evalúan dónde se acumulará el valor. Los proveedores de nube pública (MSFT, GOOGL, AWS) capturan ingresos recurrentes de cargas de trabajo de IA, mientras que el middleware blockchain captura tráfico de API y de nodos para envío de transacciones y consultas de estado. Exchanges y plataformas de custodia (p. ej., COIN) capturan flujos asociados a rampas de entrada fiat y liquidaciones de alto valor. Si el comercio liderado por agentes crece entre un 10 % y un 30 % anual en volúmenes de transacciones durante los próximos cinco años, el middleware y la custodia podrían ver un crecimiento de ingresos desproporcionado en relación con los mercados de tokens descentralizados, que son más volátiles y menos directamente ligados a ingresos por procesamiento de transacciones. Esas bandas de crecimiento son ilustrativas pero se fundamentan en la telemetría actual de desarrolladores y en tendencias de uso de la nube (informes de la industria, 2024–2026).

Implicaciones por sector

Infraestructura: El middleware y los operadores de nodos se beneficiarán del tráfico nativo de agentes porque los agentes requerirán llamadas RPC predecibles y de baja latencia y primitivas de consulta más ricas. Las empresas con modelos de ingresos diversificados (tarifas por API, SLA empresariales, productos de datos) estarán mejor posicionadas que los modelos basados solo en tokens para monetizar un incremento sostenido de llamadas originadas por máquinas. Los inversores deberían vigilar las empresas que informen