Crypto costruita per agenti AI, dice il CEO di Alchemy

Paragrafo introduttivo

Nikil Viswanathan, CEO del fornitore di infrastrutture blockchain Alchemy, ha sostenuto il 25 aprile 2026 che l'architettura delle blockchain pubbliche è intrinsecamente più adatta agli agenti AI autonomi che ai flussi finanziari pensati per gli esseri umani (Coindesk, 25 apr 2026). Le sue osservazioni pongono i primitivi crypto — moneta programmabile, contratti intelligenti componibili e identità on-chain — come le infrastrutture native per il commercio macchina-a-macchina, non semplicemente per transazioni mediate dall'uomo. La tesi di Viswanathan sfida assunzioni consolidate sull'esperienza utente come fattore primario per l'adozione della blockchain e ricolloca invece il dibattito su semantiche native per le macchine, componibilità delle transazioni e stato verificabile. La proposta ha implicazioni immediate per fornitori di infrastrutture, vendor cloud, exchange e soluzioni di custody, poiché gli agenti potrebbero comprimere regolamento, autenticazione e scoperta delle controparti in flussi automatizzati e sempre attivi. Per gli investitori istituzionali, lo spostamento suggerito dal CEO di Alchemy richiede una rivalutazione degli stack tecnologici e dei fornitori di servizi che cattureranno valore man mano che l'attività guidata da agenti si scala.

Contesto

Viswanathan costruisce le sue osservazioni su un'evoluzione pluriennale in cui l'attività degli sviluppatori e il design dei protocolli hanno progressivamente privilegiato la componibilità e lo stato verificabile dalle macchine rispetto alle interfacce centrate sull'uomo. Alchemy stessa divenne una delle società di infrastrutture più importanti dopo aver raccolto 200 milioni di dollari nel gennaio 2022 a una valutazione di 10,2 miliardi di dollari (TechCrunch, gen 2022), sottolineando la precedente fiducia del mercato nei monopolî infrastrutturali per lo sviluppo Web3. La posizione dell'azienda come fornitore di middleware le conferisce una prospettiva informata sul comportamento degli sviluppatori: storicamente, gli sviluppatori gravitano verso piattaforme che riducono l'attrito per l'automazione e si integrano facilmente con fonti esterne di calcolo e dati. Questa dinamica degli sviluppatori è il fondamento dell'argomento di Viswanathan secondo cui gli agenti AI — in grado di negoziare, regolare e comporre autonomamente transazioni on-chain — rappresentano la fase successiva del commercio.

La rivendicazione va letta nello sfondo delle più ampie previsioni di adozione dell'IA. PwC stimò nel 2017 che l'IA potrebbe contribuire fino a 15,7 trilioni di dollari all'economia globale entro il 2030, cifra spesso citata nelle discussioni di pianificazione strategica per aziende tecnologiche e finanziarie (rapporto PwC, 2017). Se tale valore ricadrà su risorse di calcolo cloud, fornitori di modelli AI o su infrastrutture transazionali come le blockchain dipende da interoperabilità, latenza e costo del regolamento atomico. In breve, un forte vento macroeconomico a favore dell'IA non si traduce automaticamente in attività on-chain senza incentivi tecnici ed economici che favoriscano un regolamento verificabile e decentralizzato.

Un confronto pratico aiuta a illustrare il punto: i mercati sono evoluti dai dealer umani ai libri degli ordini elettronici e poi al trading algoritmico e ad alta frequenza nell'ultimo trentennio. Il trading algoritmico rappresenta oggi la maggior parte del volume in molti mercati azionari sviluppati (dati storici sul mercato azionario USA, anni 2010), il che costituisce un precedente in cui i workflow nativi per le macchine hanno dominato una volta che latenza, liquidità e regolamentazione si sono maturate. Se gli agenti AI seguiranno una traiettoria comparabile, le infrastrutture sottostanti conteranno più dell'esperienza utente rivolta all'uomo per quel sottoinsieme di transazioni che possono essere completamente automatizzate.

Analisi approfondita dei dati

L'affermazione di Viswanathan si basa su trend osservabili negli strumenti per sviluppatori, nella domanda infrastrutturale e nel design delle transazioni. Il round di capitale di Alchemy nel gen 2022 (200 mln $ a 10,2 mld $) è un punto dati tangibile che riflette la convinzione degli investitori nella cattura dell'infrastruttura (TechCrunch, gen 2022). Metriche d'uso più recenti dai fornitori di middleware mostrano volumi crescenti di chiamate API e richieste ai nodi anno su anno — segnali che il traffico programmatico, piuttosto che puramente umano, sta aumentando sui registri pubblici (rapporti aziendali, 2024–2026). Questi pattern di telemetria sono coerenti con un ecosistema in cui bot e servizi di backend, non solo wallet usati dagli utenti finali, generano una quota significativa degli eventi on-chain.

Sul fronte del calcolo, i costi dei modelli AI e la disponibilità di hardware sono vincoli rilevanti. Il costo di eseguire modelli generativi avanzati è diminuito sostanzialmente dal 2023 grazie a ottimizzazioni dei modelli e a un'offerta di GPU più competitiva, il che abbassa il costo marginale per un agente di svolgere elaborazioni off-chain prima di eseguire un'azione on-chain. Questa compressione dei margini crea un caso economico per cui gli agenti eseguano decisioni complesse off-chain e poi sfruttino i primitivi on-chain per regolamento, responsabilità e componibilità. Questa architettura ibrida — inferenza off-chain e regolamento on-chain — si allinea ai progetti aziendali attuali in cui provider cloud e nodi blockchain coesistono.

Le metriche comparative sono importanti per gli investitori che valutano dove accumulerà valore. I provider di cloud pubblici (MSFT, GOOGL, AWS) raccolgono ricavi ricorrenti dai carichi di lavoro AI, mentre il middleware blockchain cattura traffico API e richieste ai nodi per l'invio di transazioni e le interrogazioni di stato. Exchange e piattaforme di custody (es. COIN) catturano i flussi associati agli on-ramp fiat e ai regolamenti di grande valore. Se il commercio guidato da agenti dovesse crescere del 10–30% annuo nei volumi di transazione nei prossimi cinque anni, middleware e custody potrebbero vedere una crescita dei ricavi sproporzionata rispetto ai mercati dei token dei protocolli decentralizzati, che sono più volatili e meno direttamente legati ai ricavi di elaborazione delle transazioni. Queste fasce di crescita sono illustrative ma radicate nella telemetria attuale degli sviluppatori e nelle tendenze di utilizzo del cloud (rapporti di settore, 2024–2026).

Implicazioni per il settore

Infrastrutture: i provider di middleware e gli operatori di nodi potrebbero beneficiare del traffico nativo degli agenti perché questi richiederanno RPC prevedibili a bassa latenza e primitive di interrogazione più ricche. Le aziende con modelli di ricavo diversificati (commissioni API, SLA enterprise, prodotti dati) saranno meglio posizionate rispetto ai modelli basati solo sui token per monetizzare un aumento costante delle chiamate originate da macchine. Gli investitori dovrebbero tenere d'occhio le società che riportano