研究发现人工智能影响工人薪资而非就业

阿波罗全球管理首席经济学家托斯滕·斯洛克于2026年8月22日宣布，早期劳动市场数据表明，人工智能最初对工人薪资的影响比对就业水平的影响更为显著。对数百个职业的研究显示，受人工智能影响较大的工作薪资增长疲软，而对员工人数的直接影响相对有限。这一微妙的发现表明，公司正在利用人工智能实现生产力提升，从而抑制薪酬，而非立即裁员。前IBM人力资源主管黛安·盖尔森确认，企业战略正在积极评估自动化潜力、再培训路径以及如何实现成本节约。截至今天14:41 UTC，IBM股票交易价格为235.68美元，较本交易日下跌0.62%，在233.12美元至238.72美元的范围内波动。

背景 — 为什么人工智能对劳动市场的影响现在很重要

劳动经济学家自工业革命以来一直在追踪技术颠覆，但人工智能的采用速度使当前周期与众不同。根据美国劳工统计局的数据，2010年至2020年间，制造业就业在2010年代初的机器人和软件繁荣期间减少了170万个工作岗位，这是最后一次主要的自动化焦虑浪潮。目前的宏观背景是美联储政策利率为4.25%，核心PCE通胀率为2.8%，形成了一个企业在不引发消费者主导的衰退的情况下寻求效率提升的环境。这项研究的催化剂是过去24个月生成性人工智能工具商业可行性的前所未有的加速，迫使公司制定立即实施的战略。这一采用曲线的压缩创造了一个自然实验，观察人工智能如何渗透商业运营，而更广泛的经济后果尚未显现。

数据 — 人工智能曝光的数字显示了什么

托斯滕·斯洛克的分析通过一种基于职业代码的评分方法测量了人工智能的曝光程度，评估任务对大型语言模型和自动化的敏感性。人工智能曝光程度位于前四分之一的职业显示出年均薪资增长为2.1%，显著低于人工智能曝光程度较低的职业的4.3%。根据最新的就业成本指数，当前全国平均薪资增长为3.8%，这表明受人工智能影响的职位已经低于更广泛市场的表现。高曝光职业的就业水平在过去一年仅下降了0.4%，而低曝光领域的增长为1.2%。这一差异表明，尽管公司保持员工人数，但在人工智能可以增强或替代人类工作的职位上，分配给薪酬增长的资金减少。标准普尔500信息技术行业年初至今上涨14%，超过更广泛指数的8%回报，投资者正在定价生产力收益。

指标	高人工智能曝光	低人工智能曝光
薪资增长（同比）	2.1%	4.3%
就业变化	-0.4%	+1.2%

IBM的股票表现反映了这一过渡期，股价下跌0.62%至235.68美元，市场普遍关注人工智能实施如何影响各种商业模式。该公司的市值约为2560亿美元，使其成为开发人工智能解决方案和管理这些技术对劳动力影响的关键参与者。

分析 — 薪资压缩对市场的意义

人工智能曝光领域薪资压缩的主要二级效应是成功实施自动化技术的公司可能实现的利润率扩张。知识工作者比例较高的行业，包括金融服务、软件开发和媒体，若生产力提升超过薪酬成本，可能会看到盈利上调。像NVIDIA这样的技术基础设施提供商和云服务平台将受益于企业对人工智能工具的需求增加。相反，依赖专业服务费用获得显著收入的公司若自动化减少可计费小时，可能面临收入压力。目前数据的一个关键局限是无法捕捉到尚不存在于职业分类中的新类别可能创造的工作。历史先例表明，ATM对银行出纳员的影响最初减少了该职位的增长，但最终扩大了银行业的整体就业。当前市场定位显示，机构投资者正在增加对人工智能基础设施投资的曝光，同时在劳动成本高的行业保持中性权重。流入数据显示，自动化主题ETF的净流入总额达到24亿美元，创下季度以来的新高。

前景 — 关注人工智能和劳动的下一步

9月6日发布的8月就业报告将提供各行业薪资增长趋势的下一次全面审视，特别关注信息服务和专业及商业服务类别。10月2日的JOLTS（职位空缺和劳动流动调查）数据将揭示公司是否减少了对人工智能曝光职位的招聘计划。10月期间的财报电话会议，特别是针对技术咨询公司和企业软件提供商，将提供管理层对人工智能如何影响劳动力规划和资本配置的评论。关注的关键水平包括人工智能曝光领域的薪资增长是否降至2.0%以下，这将发出加速压力的信号，以及就业组成部分是否保持在-0.5%以上。美联储9月17日的政策会议可能会讨论潜在生产力提升带来的去通胀压力是否会影响他们对利率的展望。

常见问题解答

人工智能如何影响薪资而不导致裁员？

公司似乎正在利用人工智能工具来增强现有员工的工作，而不是完全取代他们，从而允许相同数量的员工处理增加的工作量而不相应提高薪资。这种生产力提升抑制了薪酬增长，因为企业捕获了效率收益，而不是通过提高工资将其传递给员工。这种动态类似于早期技术采用的情况，初始的劳动力调整是通过减少招聘和自然流失而非立即裁员来实现的。

哪些类型的工作最容易受到人工智能薪资压力的影响？

涉及常规信息处理的职业显示出最高的曝光，包括数据分析师、技术写作、法律助理和某些软件开发角色。这些职位通常涉及生成性人工智能可以执行或协助的任务，例如编码、文档审查和数据综合。相比之下，需要身体操作、情感智力或不可预测问题解决的工作在阿波罗的研究中显示出较低的曝光指标。

人工智能最终会创造比消灭更多的工作吗？

历史上的技术采用周期最终创造的工作数量超过了其摧毁的数量，但过渡期通常涉及显著的置换，并需要工人的再培训。阿波罗的研究指出，人工智能已经促成了创纪录的企业成立，这通常会产生新的就业机会。净效应将取决于新的人工智能驱动的行业和角色是否比传统角色的衰退速度更快地出现，这一过程通常在5到10年的时间内展开，而非立即发生。

结论

人工智能对劳动市场的初步影响表现为薪资增长受抑制而非就业减少，为捕捉生产力收益的公司创造了投资机会。

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