tech·en it fr es

Salesforce 押注 Agentforce 与 Slack 推动 AI 增长

1h ago|6 分钟标准

Fazen Markets Research

AI-Enhanced Analysis

SalesforceCRMSlackAIAgentforce

要点

1Salesforce 对 AI 代理的战略侧重点采用了一个熟悉的打法：收购一个在企业内广泛渗透的平台，然后在其之上推动更高毛利的服务。Slack 为 Salesforce 提供了一个在组织内部持久且低摩擦的前端；Agentforce 则代表公司试图通过面向任务的代理来变现 AI，这些代理负责协调数据、工作流和人工审批。这与出售独立模型或平台的纯 AI 厂商形成对比；Salesforce 企图将 AI 作为一种功能来货币化，从而提高平台黏性和每用户平均收入（ARPU）。.
2若干具体数据点构成了该举措的框架。首先，报道这一方向的核心原始文章发表于 2026 年 4 月 11 日的 Yahoo Finance（上方来源 URL），汇总了 Salesforce 的公开言论与产品定位。其次，Slack 收购价——277 亿美元——仍然是衡量公司对协作基础设施承诺规模的重要基线（Salesforce 新闻稿；交易于 2020 年 12 月 1 日宣布）。第三，Einstein GPT 于 2023 年 3 月正式推出，为 Salesforce 提供了可用于代理编排的先发生成层（来源：Salesforce 产品公告，2023 年 3 月）。第四，2019 年 6 月以 157 亿美元收购 Tableau 说明了 Salesforce 通过购买分析与数据资产，并将其与 CRM 和云服务结合的惯常模式。.
3若成功，Salesforce 以代理为先并将其嵌入 Slack 的模式将加速企业软件的更广泛转变：从独立应用向持久的、由人工介入的代理转变，这些代理协调多个系统。CRM、HR 和 IT 服务管理等领域的供应商可能需要集成代理编排与实时协作以维持竞争力。净效应可能是在那些由集成和数据访问带来防御力的细分市场中加速整合。.

Partner

Trade the Markets Discussed in This Article

Regulated Broker Low Spreads

Start Trading Free Demo Account

CFDs are complex instruments and come with a high risk of losing money rapidly due to leverage. You should consider whether you understand how CFDs work and whether you can afford to take the high risk of losing your money.

导语

Salesforce 正通过依托两项资产——一种内部代理平台（称为“Agentforce”）和 Slack 协作套件——来强化其 AI 战略，以把企业自动化转化为经常性收入。公司已表明，基于代理的工作流与 Slack 的实时协作层相结合，是其将 AI 驱动的服务扩展到服务与销售流程的核心（来源：Yahoo Finance，2026年4月11日：https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/why-salesforce-crm-betting-agentforce-170644318.html）。对于投资者和企业采购方而言，问题在于将生成式 AI 打包到工作流代理并嵌入 Slack，是否会像十年前 SaaS 所做的那样改变企业软件的经济学。此举延续了 Salesforce 早期的大规模整合——最显著的是 277 亿美元的 Slack 收购（于 2020 年 12 月 1 日宣布，2021 年 7 月完成）——以及公司在分析和 AI 领域的早期押注，例如 2019 年 6 月以 157 亿美元收购 Tableau，以及 2023 年 3 月启动的 Einstein GPT 计划。

背景

Salesforce 对 AI 代理的战略侧重点采用了一个熟悉的打法：收购一个在企业内广泛渗透的平台，然后在其之上推动更高毛利的服务。Slack 为 Salesforce 提供了一个在组织内部持久且低摩擦的前端；Agentforce 则代表公司试图通过面向任务的代理来变现 AI，这些代理负责协调数据、工作流和人工审批。这与出售独立模型或平台的纯 AI 厂商形成对比；Salesforce 企图将 AI 作为一种功能来货币化，从而提高平台黏性和每用户平均收入（ARPU）。

更广泛的市场背景也很重要。自 2022 年以来，大型企业软件供应商加速了 AI 的研发；微软、谷歌和 Salesforce 都已将生成式模型整合到其技术栈中。Salesforce 的方法以平台为先，在 CRM、Service Cloud 与 Slack 中叠加代理。这一策略有别于那些优先考虑云原生模型托管或横向 API 服务的竞争者。对于企业买家来说，权衡在于集成深度与模型灵活性之间的取舍。

历来，Salesforce 通过“收购+整合”来扩张可寻址市场（TAM）并提升利润率。Slack 交易（277 亿美元，于 2020 年 12 月 1 日宣布；2021 年完成）和 Tableau 收购（157 亿美元，2019 年 6 月）具有典型示范意义：两者代价不菲，但提供了用于交叉销售高毛利软件与服务的分发和数据来源。公司在 2023 年 3 月发布的 Einstein GPT 显示了其早期向生成式 AI 的转向；Agentforce 与 Slack 则代表了将该转向操作化为可作为订阅或基于使用计费的代理化工作流的尝试。

数据深挖

若干具体数据点构成了该举措的框架。首先，报道这一方向的核心原始文章发表于 2026 年 4 月 11 日的 Yahoo Finance（上方来源 URL），汇总了 Salesforce 的公开言论与产品定位。其次，Slack 收购价——277 亿美元——仍然是衡量公司对协作基础设施承诺规模的重要基线（Salesforce 新闻稿；交易于 2020 年 12 月 1 日宣布）。第三，Einstein GPT 于 2023 年 3 月正式推出，为 Salesforce 提供了可用于代理编排的先发生成层（来源：Salesforce 产品公告，2023 年 3 月）。第四，2019 年 6 月以 157 亿美元收购 Tableau 说明了 Salesforce 通过购买分析与数据资产，并将其与 CRM 和云服务结合的惯常模式。

除企业并购外，可比案例也很有意义。微软的生态策略——将 Teams 集成到 Office 365 并将 AI 捆绑到 Azure 中——为协作嵌入式 AI 创建了竞争对手路径。微软 2016 年收购 LinkedIn 的 262 亿美元规模，与 Slack 在交易规模上相近，也体现了平台加数据的战略。需要关注的经济学指标包括：AI 功能带来的 ARPU 提升、升级到付费 AI 阶层的客户占比，以及当定价从按座席转向按 API 调用时的使用弹性。

Salesforce 历来旨在通过新增客户和扩大现有账户支出来增长企业收入。需监测的关键指标将是：来自 AI 代理产品的增量预订（incremental bookings）、在引入 AI 功能后的客户留存率，以及 AI 服务相较传统订阅收入的利润率差异。未来两个报告期内的第三方来源和公司备案应能揭示 Agentforce 是否带来实质不同的经济学，例如更高的专业服务收入或更高的经常性费用占比。

行业影响

若成功，Salesforce 以代理为先并将其嵌入 Slack 的模式将加速企业软件的更广泛转变：从独立应用向持久的、由人工介入的代理转变，这些代理协调多个系统。CRM、HR 和 IT 服务管理等领域的供应商可能需要集成代理编排与实时协作以维持竞争力。净效应可能是在那些由集成和数据访问带来防御力的细分市场中加速整合。

对于既有云提供商和独立软件厂商而言，商品化风险是双重的。第一，既拥有数据又拥有前端的平台方（例如拥有 Teams 的微软或拥有 Workspace 的谷歌）可以将代理打包，而无需另付独立厂商费用。第二，独立 AI 供应商可能更多成为算力和模型的供应者，而非直接的市场化合作伙伴。Salesforce 强调将代理嵌入 Slack，试图通过将价值捕获在 Slack 渠道来对抗这一趋势。

从采购角度看，首席信息官（CIO）将面临新的总体拥有成本（TCO）计算：代理订阅成本、任务时间减少所带来的价值，以及监管或安全合规的额外开销。采用决策可能因行业而异——受监管行业可能会滞后，因为