D-Wave 与 Rigetti:量子硬件对比
Fazen Markets Research
AI-Enhanced Analysis
背景
D-Wave 与 Rigetti 在量子计算领域占据不同位置:D-Wave 是长期提供量子退火系统的厂商,而 Rigetti 是专注于超导电路的门模型初创公司。两家公司不仅在技术上有差异,企业年代也不同——D-Wave 成立于 1999 年,Rigetti 成立于 2013 年(公司网站)。这一代际差异体现在不同的产品路线图、客户名单和商业命题上。2026 年 4 月 3 日,Yahoo Finance 发布了一篇对比文章,强调这些差异并提出哪个股票有更清晰通往商业规模的路径的问题(来源:Yahoo Finance,2026-04-03)。
机构投资者需要的不只是头条式对比:他们需要关于技术能力、商业牵引和资产负债表跑道的数据。本文汇编了公开数据点,并将其置于运营和市场语境中,以便投资组合团队能区分技术风险与执行风险。我们以具体、可核验的数字和日期为锚,并包含 Fazen Capital 的逆向观点以揭示对配置决策的非显而易见含义。内部读者如需相关主题研究,可在我们的洞察中心找到更多分析(Fazen Capital Insights)。
最后,本比较并非投资建议。它是对公开信息、历史里程碑和两种方法(退火与门模型)、客户参与模式(系统销售、云服务、合作伙伴关系)与研究轨迹之间可衡量差异的事实性综合。目标是从机构尽职调查的角度使差异可操作,而不是推荐买入或卖出。
数据深挖
三个具体且可核验的数据点构成了常被引用的 D-Wave 与 Rigetti 之间的技术差距。首先,D-Wave 在 2020 年 5 月公布的 Advantage 量子退火器,具有超过 5,000 个量子比特的拓扑结构(来源:D-Wave Systems 新闻稿,2020-05)。其次,Rigetti 的早期超导处理器达到数十量子比特规模;公司披露和 2021 年的技术论文引用了约 ~80 量子比特范围的测试芯片(来源:Rigetti Computing 技术更新,2021)。第三,比较时间线很具体:D-Wave 的成立年份是 1999 年,Rigetti 的成立年份是 2013 年(公司备案与企业历史)。
这三个数字——5,000+、~80 以及成立年份——解释了企业叙事差异的大部分原因。D-Wave 的退火机量子比特数量产生了营销头条,但量子比特数量本身并不是跨架构计算等价性的直接衡量标准。一个拥有 5,000 个量子比特的退火机和一个有 80 个量子比特的门模型处理器是为不同的数学工作负载设计的;概率分布和优化启发式在这些平台之间的表现不同。Rigetti 的门模型路线图强调误差率、相干时间和门保真度——这些指标的历史扩展方式与原始量子比特计数不同。
另一个实用的数据点是采用模式。两家公司都采用了结合云访问与本地部署的混合模式,但公开云整合揭示了不同的商业合作关系。D-Wave 宣布了与物流和材料科学行业伙伴关于混合求解器和云可用性的多年合作(公开发布 2020–2024)。Rigetti 则优先发展以云为先的访问,推出了 Forest 及后续的 QCS 服务,同时也在与超大规模云提供商建立硬件合作。这些合约与云足迹对两家公司在收入模型中的货币化假设至关重要。
行业影响
将退火与门模型方法进行比较对行业曝险和时间线有直接影响。以 D-Wave 为代表的退火硬件以组合优化问题为目标,并已在路径优化、蛋白质折叠启发式和金融投资组合优化实验等方面展现早期企业用例。这些是近期可商业化的用例,混合经典-量子求解器能够带来可衡量的成本或时间改进。以 Rigetti 为代表的门模型设备则定位于长期的算法通用性,包括量子化学和密码学应用,但需要在纠错和量子比特质量上取得持续进展才能打开这些市场。
从同侪基准角度看,两家公司在更广泛的公私营生态系统中处于不同位置。D-Wave 的退火战略使其与应用系统厂商和专门化软件供应商竞争;Rigetti 的门模型路径则使其更接近 IonQ、PsiQuantum 及追求通用量子处理器的更大 incumbents。各群体在保真度和客户部署方面的年比年(YoY)进展存在实质性差异——一些门模型同行在 2024–2025 年报告了保真度的改善,而退火厂商则更侧重系统集成和客户驱动的概念验证转化。对机构配置者而言,这意味着基准应同时针对直接同业及各公司所针对的具体用例集合。
上市时间差异也会影响资本配置:退火打法允许更早、更低收入的商业胜出;门模型路线需要更长的研发周期,但如果实现纠错,则可获得更广泛的可寻址市场。这一权衡映射到私募市场倍数与公开市场情绪:投资者会以不同方式对长期技术风险与推出和企业采用风险进行贴现。
风险评估
技术风险主导着两家公司的挑战,但其表现形式不同。对 D-Wave 而言,风险在于在限定的优化问题子集内的产品-市场契合度,以及公司将概念验证转化为可扩展部署的能力(来源依赖与客户成功案例的广度与深度)。退火架构的局限性还包括某些问题映射的灵活性、与经典启发式算法的比较基准,以及如何在现实世界数据中持续实现超越优势。
对 Rigetti 来说,主要的技术风险集中在门保真度、相干时间、误差率下降的速度以及大规模纠错所需的体系结构改进。此外,门模型路径通常需要更长的资本与时间投入来实现通用性——因此融资能力与资产负债表跑道是衡量其生存与成长的重要变量。
两家公司还面临执行和商业化风险:销售周期长度、与云平台和行业客户的合作深度、本地部署与云服务之间的定价策略,以及从概念验证到付费生产应用的转化率。对于机构投资者,分离出技术可行性(能否在实验室尺度上实现指标)与商业可行性(能否在客户环境中稳定交付价值)是尽职调查的关键。
Fazen Capital 视角(逆向观点)
在公开数据与行业对话之外,我们提出两点逆向思考以辅助资产配置决策:
- 近端商业化 vs 长期选择权:D-Wave 的退火路线提供了较早的企业用例与收入路径,这使其在短期收益实现上具有优势,但其可扩展到大而通用市场的路径可能更窄。相反,Rigetti 提供了对更广泛未来市场的选择权(如果门模型在纠错上取得突破),但这是一种更高风险、长期的赌注。对于组合构建者,这种差异支持在风险敞口与时间偏好间进行明确分配——例如将一部分资本配置给较早获利能力较强的退火类资产,同时保留小比例对长期门模型可选性的暴露。
- 指标与里程碑驱动的估值:在早期和深科技领域,基于里程碑的融资或估值方法通常优于纯粹的多因子折现模型。对退火厂商,应关注可衡量的商业里程碑(付费客户数量、PoC 到付费部署的转化率、行业复购)。对门模型公司,应关注技术里程碑(两年内门保真度提升百分比、相干时间改善幅度、实现量子纠错试验的时点)。将估值触发与这些可核验里程碑挂钩,能更好地管理下行风险并捕捉上行机会。
结论
D-Wave 与 Rigetti 在技术路径、商业化节奏与风险配置上存在实质性差异。D-Wave 的 5,000+ 量子比特退火系统带来近期企业应用的现实路径,而 Rigetti 的 ~80 量子比特早期门模型工作代表了对长期通用量子计算的赌注。机构配置应基于明确的时间偏好与岗位特定的风险承受度:更看重近期现金流与明确用例的投资者,可能倾向退火型公司;更愿意承担长期技术不确定性以换取潜在大规模回报的配置者,可能把一部分资金暴露在门模型厂商上。
本比较基于公开信息与可核验数据,并非投资建议。如需更深入的尽职调查或量化模型支持,Fazen Capital 的研究团队可提供定制化分析。更多相关主题研究请见我们的洞察中心(Fazen Capital Insights)。
常见问题(FAQ)
Q:哪家公司拥有更多量子比特?
A:就已公开的产品参数而言,D-Wave 在其 Advantage 退火平台上报告了 5,000+ 量子比特;Rigetti 在其早期超导测试芯片中披露了大约 ~80 量子比特的规模(历史披露)。但需要注意的是,不同架构的量子比特不可简单相互比较。
Q:哪种方法更有可能在短期内实现商业化?
A:退火方法已在若干组合优化类用例中显示出近期企业应用的潜力,因此在短期商业化上更具可行性。门模型方法目标更为通用,但通常需要更长时间来解决纠错与量子比特质量问题。
Q:机构应该如何在两家公司之间做基准比较?
A:应同时将直接同业比较(退火对退火、门模型对门模型)与用例驱动的比较结合起来。关键指标包括商业里程碑(付费客户数量、PoC 转化率、合同期限)与技术里程碑(门保真度、相干时间、错误率下降速度)。
免责声明:本文为事实汇编与行业分析,不构成具体的投资建议或买卖推荐。
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