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Conrad Siegel 13F 披露及时的季末申报

1h ago|7 分钟标准

Fazen Markets Research

AI-Enhanced Analysis

Conrad SiegelForm 13F13F filinginstitutional holdingsSEC filing

要点

1Conrad Siegel 于 2026 年 4 月 13 日提交的 Form 13F 属于季度披露周期的一部分，该周期要求管理 1 亿美元或以上 13(f) 证券的机构投资管理者在季末后 45 天内报告持仓（SEC 规则 13f-1）。此处的具体日期具有重要意义：本季度于 2026 年 3 月 31 日结束，公司于 2026 年 4 月 13 日提交——即历时 13 个日历日，约为距离申报最后期限提前 71%。较快的提交缩短了相对于在 40–45 天期间提交的申报人的信息陈旧窗口，使该快照在同业分析中更具可操作性。.
2日期为 2026 年 4 月 13 日的 Conrad Siegel 13F 报表提供了截至 2026 年 3 月 31 日的多头股票仓位静态清单。对分析师而言的关键可量化数据点包括提交日期（2026-04-13）、季末日期（2026-03-31）以及提交的及时性（季末后 13 天）。这些具体数据便于立即进行比较：例如，该申报比 SEC 最大的 45 天期限提前了 32 天，作为按及时性对申报人排序时的可操作性指标。.
3像其他中型咨询公司提交的文件一样，Conrad Siegel 的申报在与同类管理者汇总后最能揭示行业资金流向。如果一组申报显示对中型工工业和能源的增配，同时减少对高贝塔科技的押注，这可能预示价值导向管理者之间更广泛的战术性转向。本次 13 天的申报时滞相比于在第 40–45 天提交的申报人收紧了对第一季度仓位推断的窗口，并可能捕捉到在波动市况下 4 月初的再平衡活动。.

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导语

Conrad Siegel Investment Advisors 于 2026 年 4 月 13 日提交了其 Form 13F 报表，披露截至 2026 年 3 月 31 日季末的持仓情况。该提交日期为季末后 13 天，远早于根据规则 13f-1（美国证监会，SEC）要求机构申报人须在季末后 45 天内提交的期限。这一 13 天的时滞相比允许的最大窗口具有可观优势，表明其报告及时，但单凭时效本身无法说明策略调整或业绩变化。该报表由 Investing.com 于 2026 年 4 月 13 日报道，并可通过 SEC EDGAR 进行核实（Investing.com，2026-04-13；SEC EDGAR）。机构投资者应将该文档视为一个带日期的快照——对定位分析有用，但对盘中信号的指示有限。

背景

Conrad Siegel 于 2026 年 4 月 13 日提交的 Form 13F 属于季度披露周期的一部分，该周期要求管理 1 亿美元或以上 13(f) 证券的机构投资管理者在季末后 45 天内报告持仓（SEC 规则 13f-1）。此处的具体日期具有重要意义：本季度于 2026 年 3 月 31 日结束，公司于 2026 年 4 月 13 日提交——即历时 13 个日历日，约为距离申报最后期限提前 71%。较快的提交缩短了相对于在 40–45 天期间提交的申报人的信息陈旧窗口，使该快照在同业分析中更具可操作性。

Form 13F 数据本质上存在滞后性，并排除了某些资产类别，尤其是非权益类证券和空头头寸；这些文件更适用于横截面比较，而非精确的实时敞口映射。对于机构配置者和市场分析师而言，价值在于季度间的趋势以及相对于基准和同业组的比较，而非日常持仓的绝对值。由于 Conrad Siegel 的申报较为及时，它缩窄了对 2026 年第一季度内实施变动的推断窗口，从而提高了比较分析的效用。

更广泛的监管背景也很重要。45 天的要求与通过 SEC EDGAR 的公开可得性在数千家管理者之间设定了共同节奏，生成了适合系统化分析的数据集，但也受幸存者偏差和报告偏差的影响。如同所有 13F 解析一样，用户在就意图或市场影响下结论前，应将申报头寸与其他披露（13D/G 报告、发行人文件和公司评论）进行交叉核对。对于希望将 13F 数据用于组合研究的读者，请参阅我们的方法论概览。

数据深度解读

日期为 2026 年 4 月 13 日的 Conrad Siegel 13F 报表提供了截至 2026 年 3 月 31 日的多头股票仓位静态清单。对分析师而言的关键可量化数据点包括提交日期（2026-04-13）、季末日期（2026-03-31）以及提交的及时性（季末后 13 天）。这些具体数据便于立即进行比较：例如，该申报比 SEC 最大的 45 天期限提前了 32 天，作为按及时性对申报人排序时的可操作性指标。

除及时性外，任何 13F 中最有价值的信号是相对于上季度的方向性和幅度变化。尽管 13F 本身只是快照，但构建季度持仓时间序列可以让分析师推导季度环比百分比变化、换手率和集中度指标。将这些指标与市场数据（价格变动、行业回报）结合后，可转换为资金流量估算。举例来说，对某一中型工业股季度环比配置增加 10%，与对某一大型科技股的同等百分比变化，在流动性和市场影响方面代表截然不同的假设。

对于机构客户来说，将申报与基准权重和同业中位数进行核对是必不可少的。单一管理人对某行业的敞口较基准增加 5 个百分点可能是逆向的，但若同业中位数也显示相同的轮动，则该变动可能中性。为实现这一点，机构通常从 13F 系列计算主动权重（active share）、行业漂移和集中度比率。为便于将数据纳入模型组合和压力测试，我们的团队对 13F 提取进行标准化并将持仓映射到通用标识符——我们在研究门户上更详细地阐述了该方法（参见方法论概览）。

行业影响

像其他中型咨询公司提交的文件一样，Conrad Siegel 的申报在与同类管理者汇总后最能揭示行业资金流向。如果一组申报显示对中型工工业和能源的增配，同时减少对高贝塔科技的押注，这可能预示价值导向管理者之间更广泛的战术性转向。本次 13 天的申报时滞相比于在第 40–45 天提交的申报人收紧了对第一季度仓位推断的窗口，并可能捕捉到在波动市况下 4 月初的再平衡活动。

在实践中，13F 数据应与市场流动性指标叠加；对小市值能源股的 3% 组合超配在市场影响方面远大于对某个巨型股 ETF 的 3% 调整。因此，当 13F 显示的行业轮动集中在较小市值区间时，其后果更具实质性。分析师应计算加权行业漂移（行业权重 × 市值区间），以避免高估集中在低流动性名称上的动作的重要性。

在与同业比较时，选择恰当的基准至关重要。如果 Conrad Siegel 是一家区域性或精品型管理人，则以标普 500（SPX）等广泛指数作为比较可能会误判投资组合的风险姿态；更合适的比较对象应是定位类似的顾问组成的定制同业组。对发行人而言，若一群管理人的持股出现突然且聚集式的增加，可能在多周区间内对特定流通股产生持续需求，影响价格发现与二级市场流动性。