Netomi首席执行官预测5万亿美元AI客户体验市场将推动稳定币需求

Puneet Mehta，AI客户服务平台Netomi的首席执行官，预测5万亿美元的AI驱动客户体验软件市场将扩大全球对稳定币和基于区块链的结算的需求。Mehta是一位前华尔街工程师和数据科学家，他在2026年6月10日发表了这一声明。他的预测将企业软件的采用直接与链上支付基础设施联系起来，暗示数字资产在投机交易之外的新实用案例。

背景 — [为什么现在重要]

这一预测出现在企业对生成性AI工具的投资加速之际。Gartner估计，到2027年，全球AI软件收入将达到2970亿美元，年复合增长率超过20%。与此相比较，2010年代移动应用程序的繁荣时期是一个主要新软件范式与支付系统融合的时期，这促进了数字钱包和像Stripe和Adyen这样的金融科技平台的增长。

截至2026年6月，当前的货币政策，联邦基金目标利率为3.75-4.00%，对企业技术预算施加了压力。这种环境激励着那些承诺直接节省成本和创造收入的投资，例如AI自动化。大型语言模型API的快速扩展降低了部署复杂AI客户服务代理的成本和复杂性，为企业采用创造了切实的催化剂。

从人工操作的呼叫中心转向AI代理需要新的自动化后台结算系统。传统的企业资源规划软件和银行网络往往缺乏在AI服务之间进行微交易所需的速度和可编程性，造成了一个结构性空缺，而区块链网络正好可以填补这一空缺。

数据 — [数字显示了什么]

Mehta提到的5万亿美元的可寻址市场超过了许多先前对AI软件行业的估计。作为对比，截止2026年6月10日，整个全球加密货币市场的市值约为2.1万亿美元。稳定币子集，由Tether的USDT和Circle的USDC等资产主导，合计市值为1620亿美元。

根据The Block的数据，稳定币交易量持续增长，2025年处理的结算超过11万亿美元。这一数字远超PayPal等主要传统处理商的年度支付量，后者在其最近的财年报告中显示总支付量为1.5万亿美元。过去三年，稳定币结算量的年复合增长率超过40%。

一个关键指标是基于区块链的企业支付网络的扩展。专注于金融机构跨境结算的Ripple在2026年第一季度报告了65%的交易量同比增长。摩根大通的Onyx网络自2020年推出以来也报告处理了超过7000亿美元的短期贷款交易，显示出区块链结算的机构吸引力。

指标	当前水平（2026年6月）	同行比较
AI软件收入估计（2027）	2970亿美元	对比全球IT支出5.1万亿美元
稳定币市值	1620亿美元	对比BTC市值1.3万亿美元
年度稳定币交易量	>11万亿美元	对比Visa年度交易量约15万亿美元

分析 — [这对市场/行业/股票意味着什么]

直接受益者是稳定币发行商和区块链基础设施提供商。Circle（潜在股票代码：CRCL）及其USDC生态系统将从企业结算流量增加中获得交易费用收入。拥有重要企业区块链部门的上市公司，例如摩根大通（JPM）通过其Onyx平台和IBM（IBM）与其Hyperledger工作，可能会因这一主题性顺风而获得估值支持。

依赖于传统卡网络的支付处理商，包括Block（SQ）和PayPal（PYPL），如果区块链结算获得了B2B软件支付的实质性份额，将面临长期竞争威胁。如果企业软件支付量的10%转向链上稳定币，这可能代表超过5000亿美元的年度流量，直接影响传统处理商的收入。

一个关键限制是监管不确定性。美国政府尚未通过全面的稳定币立法，给考虑采用的巨大企业带来了合规风险。反对论点认为，效率提升如此显著，以至于监管明确性将随需求而来，正如云计算的采用所示。

CME集团的数据显示，资产管理者在比特币期货中已连续八周增加净多头头寸。这种对数字资产的更广泛机构兴趣为围绕实用性驱动的加密采用提供了支持背景，而不仅仅是货币政策的投机。

前景 — [接下来要关注什么]

主要催化剂是2026年7月底来自Salesforce（CRM）、Adobe（ADBE）和ServiceNow（NOW）等供应商的主要企业软件财报。关于AI产品货币化和合作伙伴关系的评论将验证或挑战AI客户体验工具的增长轨迹。2026年7月29日的FOMC会议也将影响技术投资的资本配置决策。

需要监测的关键水平包括前五大稳定币的合计市值。若持续突破2000亿美元，将表明超越投机交易用例的加速采用。对于区块链基础设施代币，Ethereum（ETH）价格保持在4000美元以上及其网络交易费用收入是企业规模活动的指标。

次要催化剂包括预计在2026年第三季度美国众议院金融服务委员会进行的稳定币立法投票，以及主要银行推出的将稳定币整合到财务管理系统中的试点项目。

常见问题解答

AI与稳定币的联系对零售投资者意味着什么？

零售投资者主要通过参与区块链基础设施和企业AI的上市公司获得曝光。这包括提供AI硬件的半导体公司如NVIDIA（NVDA），提供AI服务的云服务提供商如Microsoft（MSFT）和Amazon（AMZN），以及开发结算网络的金融机构如摩根大通。直接投资稳定币仍然高度投机，并且存在显著的监管和对手方风险，而这些风险在股市中并不存在。

这一预测与过去技术支付整合相比如何？

2000年代初电子商务与数字支付的整合提供了历史上的可比案例。PayPal的增长与eBay的市场扩展直接相关。AI与稳定币的理论暗示了一种类似的共生关系，即AI软件创造了数十亿个在传统支付系统上不经济的微交易。然而，预测的5万亿美元市场的规模比早期电子商务机会大得多。

企业采用稳定币的最大障碍是什么？

最大障碍是与现有企业财务系统的互操作性和集成。大多数来自SAP和Oracle等供应商的企业资源规划软件并未配置为原生处理区块链交易或保管数字资产。解决这一问题需要在中间件和安全密钥管理解决方案上进行重大投资，而这些仍处于相较于成熟银行API的早期开发阶段。