摩根大通警示AI波动,建议投资组合防震器
Fazen Markets Editorial Desk
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摩根大通的全球市场策略师加布里埃拉·桑托斯在2026年8月18日概述了一个框架,帮助投资者管理来自人工智能行业的波动,而不放弃主题投资。该分析是在该银行自身股票略微下跌的情况下发布的,表明随着AI主题的成熟,周期性抛售可能会再次出现。桑托斯建议包括美国国债、黄金、核心房地产和欧洲股票等资产,以作为投资组合的防震器。截至今天UTC时间14:32,摩根大通(JPM)股票交易价格为360.81美元,较前一交易日下跌0.56%,日内波动范围为360.27美元至362.78美元。
背景 — [为什么现在很重要]
这一建议正值美国股市对集中风险的敏感性加剧之际。与AI开发密切相关的一小部分科技股推动了标普500指数年初至今的显著涨幅。上一次显著的科技驱动市场修正发生在2022年第四季度,当时纳斯达克综合指数从高点下跌超过30%。那次抛售是由于美联储的激进加息,暴露了市场中被高估的部分。
当前的宏观经济条件呈现出类似的不确定性背景。虽然通胀已从2024年的高点有所缓和,但利率的走向仍然是增长型投资的主要关注点。AI行业对融资成本特别敏感,因为其增长叙事依赖于对数据中心和半导体制造厂的巨额资本支出。货币政策的变化可能迅速改变引领AI发展的公司的折现现金流估值。
讨论投资组合对冲的直接催化剂是AI主题交易内相关性的增加。随着越来越多的资金涌入一小群股票,相关抛售的风险增加。这一现象在2000-2002年的互联网泡沫破裂期间得到了验证,当时纳斯达克从高点下跌近78%。虽然今天AI繁荣的基本驱动因素被认为更为强劲,但拥挤的市场定位的市场机制是相似的。
摩根大通的时机也与技术颠覆周期的成熟阶段相吻合。初始阶段的特征是广泛的采用和飙升的估值,通常随后会经历整合和现实检验的时期。该公司的分析表明,我们正进入一个波动性是AI投资环境特征而非缺陷的阶段。
数据 — [数字显示了什么]
市场数据反映了对高飞行业的谨慎情绪。科技选择行业SPDR基金(XLK)的30天历史波动率从7月初的12%跃升至8月中旬的18%以上。而公用事业选择行业SPDR基金(XLU)在同一时期的波动率仅为9%。这种差异突显了防御性行业的相对稳定性。
建议的对冲展现出不同的表现特征。今年迄今,iShares 20+年期国债ETF(TLT)回报约为5%,而SPDR黄金ETF(GLD)上涨了8%。相比之下,iShares欧洲ETF(IEV)表现滞后,仅有2%的温和增幅,突显其作为非相关资产的潜力。先锋房地产ETF(VNQ)在过去一个月吸引了12亿美元的资金流入,显示出机构对有形资产的兴趣。
对比集中AI投资组合和包含防震器的多元化投资组合的关键指标显示了风险缓解的潜力。一个由70% Invesco QQQ信托(QQQ)和30%现金组成的投资组合在2022年修正期间经历了最大18%的回撤。而一个由50% QQQ、30% TLT和20% GLD组成的投资组合则将回撤限制在仅11%,同时保持了竞争力的年化回报。
摩根大通的股票表现提供了更广泛市场犹豫的缩影。摩根大通的交易量比其30天平均水平低12%,表明对当天小幅下跌缺乏信心。该股票在高低之间的紧密交易区间为2.51美元,表明订单流平衡。当前价格使摩根大通的市值约为1.04万亿美元。
分析 — [这对市场/行业/股票意味着什么]
摩根大通分析的直接含义是可能向价值和防御性行业的轮换。公用事业、消费品和医疗保健行业的股票可能会重新受到关注,因为投资者寻求稳定的收益和股息。像宝洁(PG)和强生(JNJ)这样贝塔系数较低的公司在AI驱动的压力期间可能表现优于大盘。相反,高杠杆的科技公司如果其AI变现策略未得到验证,则面临显著的下行风险。
向国债和黄金的转变将对收益率施加压力,并支持非收益资产。10年期国债收益率,作为全球借贷成本的基准,如果机构配置增加,可能会受到下行压力。这将降低企业的融资成本,但会压缩摩根大通、美国银行(BAC)和富国银行(WFC)等主要银行的净利差。黄金矿业股票,如VanEck黄金矿工ETF(GDX)中的股票,可能会在黄金价格上涨的环境中受益。
对欧洲股票的建议依赖于其相对较低的估值和不同的经济周期。STOXX欧洲600指数的前瞻市盈率为14,而标普500为21。欧洲中央银行在未来的任何宽松周期中可能也会落后于美联储,为美国投资者提供货币顺风。工业制造和奢侈品等在欧洲指数中占主导地位的行业提供了对全球增长的间接敞口,而没有美国科技的集中风险。
一个关键的反对论点是,传统对冲在AI主导的市场抛售中可能效果不佳。在真正的风险规避事件中,资产类别之间的相关性可能会趋同,这意味着股票和债券可能会同时下跌,正如在2008年金融危机和2020年3月初的COVID-19恐慌中所见。由离散技术突破驱动的AI主题的独特性可能不会引发经典的避险反应。
来自CFTC的定位数据表明,资产管理者在过去一个月中一直在建立国债期货的多头头寸,与摩根大通的防御性倾斜一致。然而,对冲基金仍然是净空头,表明市场观点的分歧。资金流动数据显示,专注于低波动因素的美国股票ETF出现了净流入,而AI主题ETF则出现了适度的流出。
前景 — [接下来要关注什么]
测试这些对冲的主要催化剂将是主要AI公司的下一轮财报,首个报告将于2026年9月5日由NVIDIA发布。市场对指引的反应将表明AI预期是否得到满足,或是失望是否会引发整个行业的重新评估。任何对AI芯片或计算能力需求放缓的迹象都将验证投资组合保护的必要性。
2026年9月20日的联邦公开市场委员会会议将至关重要。中央银行更新的点阵图和杰罗姆·鲍威尔的新闻发布会将定义未来几个季度的利率轨迹。鹰派倾斜可能成为摩根大通预期的AI波动的触发因素,因为这将提高增长项目的资本成本。关注10年期国债收益率测试4.5%水平作为关键阻力位。
纳斯达克100指数(NDX)的技术水平将提供早期警告信号。如果持续跌破其100日移动平均线(目前接近19,000水平),将表明科技行业的动能减弱。相反,如果突破20,500的阻力位,将表明AI反弹还有进一步的空间,可能减少摩根大通建议的对冲的即时需求。
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