人工智能驱动裁员占最近裁员的25%

# 人工智能驱动裁员占最近裁员的25%

最近企业裁员的显著部分直接归因于人工智能的实施。截止到2026年5月的数据表明，人工智能驱动的效率提升约占第一季度所有裁员的25%。这一比例比2024年初记录的6%增加了四倍。这一转变反映了企业在白领职能中加速采用生成性人工智能和自动化工具。

背景 — [为什么现在很重要]

当前的劳动市场调整遵循了多年来企业对自动化技术投资增加的趋势。根据国际数据公司（IDC）的估计，2025年全球企业在人工智能和自动化工具上的投资达到了3870亿美元。这一投资激增与更紧缩的货币政策相吻合，自2023年7月以来，联邦基金目标利率维持在5.25%-5.50%。高企的借贷成本给企业利润施加压力，促使企业通过技术替代而非传统的周期性劳动力管理来推动效率提升。

之前的自动化浪潮主要影响制造业和常规认知任务。根据美国劳工统计局的调查，2017-2019年期间，约12-15%的裁员涉及自动化。当前的浪潮则不同，它影响了之前被认为抵御自动化的知识工作领域。生成性人工智能在内容创作、代码生成和数据分析方面的能力已达到成本平价的阈值，足以支持快速部署。

数据 — [数字显示了什么]

25%的人工智能归因率来自对超过50名员工的480个企业裁员公告的分析。科技公司显示出最高的归因率，达到38%，其次是金融服务29%和媒体/内容创作27%。人工智能驱动的裁员平均规模比非人工智能裁员大23%，每次事件为214个职位，而非人工智能裁员为174个职位。

| 指标 | 人工智能归因裁员 | 非人工智能裁员 |

|--------|--------|--------|

| 平均规模 | 214名员工 | 174名员工 |

| 裁员成本 | 1.2倍标准 | 1.0倍标准 |

| 股票反应 | +3.2%（30天） | -0.4%（30天） |

生产力指标支持这些举措的合理性。宣布人工智能驱动裁员的公司预计每100个被裁职位每年节省的成本平均为420万美元。这与传统重组事件中的280万美元节省相比，差异反映了与之前的自动化周期相比，资本支出的需求减少。

分析 — [这对市场/行业/股票意味着什么]

企业软件供应商直接受益于这一趋势。Salesforce (CRM) 和 ServiceNow (NOW) 在其平台中嵌入了人工智能功能，采用率同比增长47%。微软 (MSFT) 通过Azure AI服务和GitHub Copilot的采用获益，人工智能服务约占商业收入增长的19%。UiPath (PATH) 和 Automation Anywhere的机器人流程自动化需求年增32%。

劳动市场平台面临混合影响。LinkedIn (MSFT) 可能会看到招聘收入减少，但学习解决方案有所增长。Indeed的母公司Recruit Holdings (6098.T) 面临招聘产品收入的下行压力。反对观点认为，潜在的生产力提升可能刺激人工智能监督和实施角色的新工作创造，尽管这些职位的数量目前约为每消除8个职位创造1个。

对冲基金已增加对传统业务流程外包公司的空头头寸，如埃克森特 (ACN) 和印孚瑟斯 (INFY)，同时对人工智能基础设施的多头头寸如NVIDIA (NVDA) 和Arista Networks (ANET)进行投资。流动数据显示，年初至今，人工智能自动化ETF的净流入为42亿美元，而人力资本管理基金的净流出为18亿美元。

展望 — [接下来要关注什么]

2026年6月的JOLTS报告将于5月31日发布，提供关键数据以判断人工智能驱动的裁员是否被其他行业的招聘抵消。美联储的《褐皮书》将于6月4日发布，包含对各地区劳动市场状况的定性评估。需要关注的关键水平包括失业率保持在4.3%以下，生产力年增长超过2.5%。

2026年第二季度的财报电话会议将于7月10日开始，届时将广泛讨论人工智能实施的时间表。科技公司将提供关于资本支出从人力劳动转向计算基础设施的指导。监测IBM (IBM)、Oracle (ORCL) 和Adobe (ADBE) 的声明将特别有价值，以评估25%的归因率是否会稳定或增加。

常见问题

哪些行业最容易受到人工智能驱动裁员的影响？

科技、金融服务和媒体/内容创作显示出最高的脆弱性，归因率在27%-38%之间。这些行业涉及大量信息处理任务，而生成性人工智能可以自动化这些任务。法律服务、会计和营销机构也面临较高的风险，因为文档审查、数据分析和内容创作等工作负担可以由人工智能工具以更低的成本执行。

这波人工智能采用浪潮与之前的自动化周期相比如何？

当前的浪潮在速度和认知任务自动化方面有所不同。2015-2020年的制造业自动化年均采用率约为3-5%。当前人工智能的采用显示出企业实施的季度增长为15-20%。之前的自动化主要影响常规手动任务，而当前的人工智能系统则自动化复杂分析、创意工作和客户互动等之前被认为安全的任务。

什么指标表明人工智能裁员是否会创造抵消的工作？

关键指标包括对人工智能原生公司的风险投资融资，2025年达到了480亿美元。工作创造通常在技术转变中落后于工作消失6-18个月。人工智能相关职位发布与人工智能归因裁员的比例目前为1:3.4，表明短期内净流失。关注这一比例是否能改善到1:1.5以上，以便新职位出现。

结论

人工智能驱动的劳动力优化已成为企业重组中的一个重要因素，占最近裁员的四分之一。

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