Corsa quantistica USA-Cina si intensifica

Contesto

La competizione tra Stati Uniti e Cina per la supremazia nel calcolo quantistico si è spostata dai laboratori accademici alla politica statale e alla strategia industriale. Recenti reportage di Investing.com (pubblicato il 28 marzo 2026) inquadrano questo confronto come una rivalità tecnologica di prima linea con implicazioni dirette per la sicurezza nazionale e la competitività economica (fonte: Investing.com, 28 mar 2026). Il cambiamento è misurabile: il National Quantum Initiative Act degli USA, firmato nel 2018, ha autorizzato circa $1.275bn nell'arco di cinque anni per coordinare la ricerca federale sul quantistico (fonte: Congresso degli Stati Uniti, 2018), mentre il CHIPS and Science Act del 2022 ha destinato circa $52bn a incentivi per i semiconduttori e a un più ampio sostegno alla ricerca, creando nuove vie per investimenti nella filiera hardware quantistica (fonte: Casa Bianca, 2022). Queste mosse di policy si contrappongono all'approccio programmatico concentrato della Cina e agli investimenti statali in laboratori che, secondo più fonti, hanno accelerato i collegamenti università–industria e i cluster industriali regionali.

Da un punto di vista storico, le pietre miliari nel campo forniscono punti di riferimento utili per valutare lo slancio tecnologico. La dimostrazione di Google del 2019 con un processore a 53 qubit che rivendicava una forma di vantaggio computazionale quantistico rappresentò la prima pietra miliare scientifica ampiamente pubblicizzata (fonte: Google AI Blog, 2019). IBM ha risposto con il suo processore Eagle da 127 qubit annunciato nel 2021, sottolineando una rapida scalabilità nei qubit superconduttori (fonte: comunicato stampa IBM, 2021). Questi traguardi sono rilevanti, ma non determinano da soli la supremazia commerciale o strategica: tassi di errore dei sistemi, tempi di coerenza, progressi nella correzione degli errori quantistici, elettronica di controllo e scala produttiva restano variabili critiche. Per investitori istituzionali e decisori politici, la lente analitica pertinente combina capacità (conteggi di qubit e fedeltà), resilienza della filiera (fabbricazione, criogenia, fotonica) e governance (controlli sulle esportazioni, regimi di proprietà intellettuale, mobilità dei talenti).

Il periodo attuale è quindi caratterizzato meno da un singolo vincitore definitivo e più da una divergenza accelerata di modelli. L'approccio statunitense enfatizza partenariati pubblico-privati, sovvenzioni per R&S e regolamentazione (inclusi controlli sulle esportazioni) per plasmare gli esiti industriali. La Cina ha perseguito un modello centralizzato, dall'alto verso il basso, che collega laboratori nazionali con imprese statali e private e mira a una rapida diffusione della comunicazione quantistica e di certi processori quantistici specializzati. Ogni percorso comporta compromessi: il modello USA può accelerare ecosistemi commerciali e alleanze globali, mentre il modello cinese può concentrare risorse per breakthrough mirati e una rapida espansione nei mercati interni.

Analisi dei Dati

Una valutazione rigorosa richiede dati concreti su finanziamenti, traguardi e impronte industriali. Come noto, il National Quantum Initiative Act (2018) ha autorizzato approssimativamente $1.275bn nell'arco di cinque anni per coordinare gli investimenti federali in scienza e tecnologia quantistica (fonte: Congresso degli Stati Uniti, 2018). Il CHIPS and Science Act (2022) ha poi ampliato gli strumenti fiscali canalizzando circa $52bn per rimodellare il panorama dei semiconduttori e delle tecnologie avanzate, includendo benefici accessori per la fabbricazione rilevante al quantistico (fonte: Casa Bianca, 2022). Quanto ai traguardi tecnici, la dimostrazione Google del 2019 a 53 qubit e l'Eagle da 127 qubit di IBM (annunciato nel 2021) illustrano una rapida scalabilità; tuttavia il conteggio dei qubit è una metrica incompleta senza la fedeltà — i tassi di errore per porte a due qubit spesso restano nell'intervallo 10^-3 a 10^-2 per le piattaforme superconduttrici, mentre i sistemi fotonici o a ioni intrappolati riportano trade-off differenti tra velocità delle porte e connettività (fonte: letteratura peer-reviewed e divulgazioni dei vendor, 2019–2023).

Attività di brevetto e flussi di talento offrono segnali quantificabili aggiuntivi. L'attività brevettuale nelle tecnologie quantistiche è cresciuta in modo significativo negli anni 2010 e nei primi anni 2020, con cluster rilevanti negli USA, in Cina e nell'UE; la spesa in R&D aziendale sulla ricerca quantistica da parte dei grandi incumbents (IBM, Google/Alphabet, Microsoft, Alibaba, Tencent) si è attestata su centinaia di milioni all'anno, con laboratori nazionali dedicati che hanno ricevuto impegni da centinaia di milioni in casi specifici. Nel frattempo, la creazione di startup è stata robusta: il capitale di venture investito in startup quantistiche ha superato alcune centinaia di milioni di dollari all'anno nei primi anni 2020, sebbene l'attività di deal e le valutazioni siano variate significativamente nel periodo 2022–2025 a causa dell'inaridimento delle condizioni macro (fonte: report VC di settore, 2020–2025). Questi numeri sottolineano una corsa multidimensionale: le dotazioni governative forniscono l'ossatura, la R&D aziendale guida il lavoro a livello di sistema e il capitale privato finance piattaforme applicative.

Un confronto significativo è il progresso anno su anno nelle metriche di performance core. Per esempio, tra il 2019 e il 2021, i più grandi processori superconduttori annunciati pubblicamente sono passati da decine a oltre cento qubit (Google 53 qubit nel 2019 vs IBM 127 qubit nel 2021), un aumento nominale >100% nel conteggio dei qubit per le piattaforme leader in quel periodo (fonti: Google AI Blog, 2019; comunicato stampa IBM, 2021). Tuttavia i qubit logici corretti dagli errori — ampiamente considerati la soglia per un vantaggio quantistico a scopo generale — restano elusivi, e le stime su quando arriveranno sistemi fault-tolerant pratici variano ampiamente tra le previsioni accademiche e industriali (intervalli 2025–2035+ nelle previsioni pubbliche). Questa incertezza è centrale: il valore commerciale a breve termine è concentrato in sensori quantistici, comunicazioni resistenti alla crittoanalisi e routine di ottimizzazione specializzate piuttosto che nella computazione quantistica universale.

Implicazioni per i Settori

Per le aziende incumbent dei semiconduttori, la spinta verso il quantistico presenta sia opportunità sia rischi di disruption. Le grandi fonderie e i fornitori di materiali possono beneficiare di nuove richieste di processo — materiali a perdita ultra-bassa, litografia di precisione per nuovi design di qubit ed elettronica di controllo criogenica — se riescono ad adattare le linee di produzione wi