Cloni AI generano ricavi per ex-star del porno

L'emergere della licenza di somiglianze guidata dall'AI sta creando un nuovo canale di ricavi per performer storici del settore adult e rimodellando i modelli di monetizzazione nelle economie dei creator. In un recente reportage che cita WIRED, la startup britannica OhChat ha firmato accordi con performer tra cui Lisa Ann e Cherie DeVille per licenziare le loro somiglianze al fine di produrre contenuti personalizzati generati da AI; Lisa Ann offrirebbe l'accesso alla sua persona AI a $30 al mese (WIRED; ZeroHedge, 28 mar 2026). Lo sviluppo segnala una rapida productizzazione della licenza di persone sintetiche: creatori ritirati o non più produttivi possono monetizzare un asset digitale evergreen che non invecchia, nelle loro parole «non invecchierà mai» (intervista WIRED). Per gli osservatori istituzionali questo solleva domande immediate su cattura dei ricavi, framework di proprietà intellettuale e consenso, vigilanza regolamentare e la potenziale riallocazione del valore a vita dal pagamento per produzione occasionale a flussi ricorrenti in abbonamento. Questo rapporto esamina i fatti, quantifica i punti dati pubblici e valuta le implicazioni per piattaforme, investitori e policy maker.

Context

Le transazioni specifiche riportate questo mese sono modeste in valore nominale ma significative come precedente. OhChat — descritta nella copertura come una startup britannica — ha sottoscritto accordi di licenza con performer nominate, e il prezzo citato per almeno una performer è di $30 al mese per l'accesso consumer a una persona generativa-bot (WIRED; ZeroHedge, 28 mar 2026). Una delle performer, Lisa Ann, è citata pubblicamente come ritirata dalla produzione attiva nel 2019, pur mantenendo un valore di brand sufficiente a supportare un prodotto a ricavo ricorrente (intervista a Lisa Ann, WIRED). La combinazione di un nome noto e un'ancora di prezzo per l'abbonamento crea un modello commerciale replicabile: licenziare il talento -> costruire la persona sintetica -> vendere accesso basato sul tempo o sui messaggi.

Questo modello diverge dalle meccaniche storiche di ricavo dell'industria adult. Tradizionalmente, i guadagni dei performer derivavano da una combinazione di compensi per scena, commissioni d'agenzia, vendite pay-per-view e margini di abbonamento guidati dalle piattaforme. Il modello della persona sintetica converte una somiglianza vivente e la voce in un prodotto software con un costo marginale prossimo allo zero dopo la costruzione iniziale — un profilo tipico SaaS applicato ai creator. Questo cambiamento ha implicazioni per i calcoli del lifetime value (LTV) e per come le piattaforme allocano le quote di ricavo agli originatori rispetto ai proprietari delle piattaforme.

Dal lato dell'offerta, la barriera all'ingresso per creare persone sintetiche è rapidamente diminuita grazie ai modelli generativi open-source e ai servizi di fine-tuning di terze parti; dal lato della domanda, i consumatori mostrano disponibilità a pagare per interazioni personalizzate. Il prezzo mensile riportato di $30 si colloca al di sopra di molti abbonamenti generici dei creator e segnala potere di prezzo per nomi riconoscibili. Per gli investitori istituzionali che valutano mercati adiacenti — piattaforme per creator, fornitori di tool AI e processori di pagamento — questi primi accordi sono un evento sentinella più che un determinante della dimensione complessiva del mercato.

Data Deep Dive

I principali punti dati pubblici su queste specifiche transazioni sono limitati ma concreti. ZeroHedge ha sintetizzato il reportage di WIRED del 28 marzo 2026, identificando gli accordi di OhChat con Lisa Ann e Cherie DeVille e citando un abbonamento mensile di $30 per la persona AI di Lisa Ann (ZeroHedge, 28 mar 2026; intervista WIRED). La data di cessazione dell'attività on-camera di Lisa Ann — spesso riportata come 2019 — è rilevante perché quantifica l'orizzonte temporale su cui l'equity del brand legacy persiste e può essere monetizzata tramite prodotti sintetici (WIRED, intervista alla performer; biografie pubbliche). Questi tre datapoint (identità delle parti, prezzo dell'abbonamento, data del ritiro) costituiscono il nucleo fattuale disponibile nella rendicontazione pubblica.

Per contesto comparativo, i prezzi pubblici delle piattaforme per creator si raggruppano comunemente in fasce inferiori: molti abbonamenti mainstream per creator si collocano nella gamma $5–$15 al mese (dichiarazioni delle piattaforme e report di settore, 2022–2024). La cifra di $30 quindi colloca una persona AI con licenza a un premio rispetto alla mediana aggregata degli abbonamenti dei creator, implicando che nomi riconoscibili e l'esclusività possano sostenere un prezzo più elevato. Questo premio sarà funzione del riconoscimento del brand, della percepita autenticità del modello e della chiarezza legale sull'uso della somiglianza della performer.

Dove i dati pubblici scarseggiano, gli indicatori secondari contano. Metriche di ricerca e di engagement per performer legacy, vendite sul mercato secondario di memorabilia e compensi storici per scene (archivi di settore) forniscono proxy per l'equity del brand. La valutazione a lungo termine degli asset di somiglianza sintetica dipenderà anche dai tassi di churn e dalla retention; se il prodotto mensile da $30 citato per Lisa Ann trattiene una piccola frazione della sua base storica di fan nel corso degli anni, il valore presente potrebbe approssimare o superare i pagamenti una tantum che i performer ricevevano storicamente per lavoro in scena. Viceversa, se il churn guidato dalla novità è elevato, il flusso di ricavi sarà front-loaded.

(Vedi ulteriori analisi di Fazen sulle tendenze di monetizzazione dei creator: topic e sui framework IP dell'AI: topic.)

Sector Implications

L'economia delle piattaforme è centrale per valutare dove si accumulerà il valore in questo mercato nascente. Se piattaforme come OhChat costruiscono il pubblico e possiedono l'infrastruttura transazionale, possono catturare una quota sproporzionata del ricavo a vita — similmente ai principali app store e alle piattaforme social. In alternativa, se i performer o i loro manager mantengono la proprietà dei modelli addestrati e dei canali di distribuzione, il valore è destinato al talento sotto forma di royalty ricorrenti. Le transazioni di licenza riportate suggeriscono un ibrido: i performer concedono in licenza le somiglianze ma possono cedere distribuzione e fatturazione agli operatori della piattaforma in cambio di pagamenti upfront o di accordi di revenue‑share.

Per i fornitori adiacenti — società di training dei modelli, provider di verifica dell'identità, processori di pagamento — l'espansione della monetizzazione delle persone sintetiche crea margini elevati