Span instala centros de datos en casas para aliviar la red

Span comenzó instalaciones piloto de centros de datos compactos dentro de hogares estadounidenses el 15 de mayo de 2026, utilizando aproximadamente 2 kW de capacidad eléctrica inactiva por unidad. Fortune informó el 15 de mayo de 2026 que la compañía está desplegando unidades en asociación con Nvidia y PulteGroup, colocando hardware de computación en residencias nuevas y en retrofit. La iniciativa busca trasladar la inferencia de IA y otros procesos a cableado infrautilizado, mientras ofrece a los propietarios una parte de los ingresos por computación y a las utilities un posible colchón de demanda.

¿Cómo funciona el modelo de centro de datos en casa de Span?

El sistema de Span empareja racks de computación compactos con el panel eléctrico de la casa y controles. Cada instalación utiliza aproximadamente 2 kW de margen continuo y aísla las cargas de computación de los circuitos críticos del hogar. El hardware incluye aceleradores de Nvidia dimensionados para tareas de inferencia en lugar de entrenamiento a gran escala, y la unidad se adapta a armarios mecánicos típicos.

Las casas se inscriben a través de un contrato de opción y una instalación física que toma varias horas. El software de Span programa las cargas de trabajo para evitar ventanas de demanda máxima del hogar y puede pausar la computación durante cortes. La compañía dice que las instalaciones inicialmente se dirigen a nuevas construcciones de PulteGroup, con planes para retrofits.

¿Cuál es la huella de hardware y la economía?

Cada módulo doméstico consume aproximadamente 2,000 vatios y ocupa alrededor de 1.5 pies cuadrados de espacio. La propuesta de Span es que pequeños nodos distribuidos pueden ejecutar servicios de IA sensibles a la latencia cerca de los usuarios, reduciendo el ancho de banda de la columna vertebral y la demanda de centros de datos centrales. Las GPU proporcionadas por Nvidia están optimizadas para potencia de inferencia por vatio; los racks de inferencia típicos consumen una fracción de los pods de entrenamiento en la nube.

La economía de Span depende de las tasas de utilización y los precios de electricidad minorista locales. Si una unidad funciona al 50% de utilización y la casa paga tarifas minoristas cercanas a 15 centavos por kWh, el costo bruto de electricidad equivale a aproximadamente 658 dólares al año por un uso continuo de 2 kW; los programas de reparto de ingresos o compensación deben superar eso para beneficiar al propietario. Los primeros pilotos determinarán los plazos de recuperación reales.

¿Qué riesgos existen para la red y los consumidores?

Instalar computación que consume 2 kW en miles de hogares altera los perfiles de carga de distribución local y podría cambiar el momento de los picos. Las utilities rastrean el margen de alimentación en megavatios; un despliegue en un vecindario de 1,000 unidades añadiría aproximadamente 2 MW de carga distribuida. Eso puede estresar transformadores o requerir reconfiguración si no se coordina con las utilities.

Los riesgos para los consumidores incluyen seguridad, problemas de garantía y privacidad de datos. La conformidad con códigos eléctricos y la seguridad contra incendios son preocupaciones materiales que requieren inspección y aprobación del asegurador. Los contratos de Span y los permisos locales darán forma a cómo se asignan los costos de responsabilidad y mantenimiento.

¿Cómo podrían reaccionar las utilities, los reguladores y los mercados?

Las utilities pueden ver estos nodos domésticos como recursos de demanda y potenciales para la red. Una flota nodal que consume 2 kW por hogar podría ser limitada bajo estrés de la red, actuando efectivamente como una carga flexible si el software y los contratos lo permiten. Los reguladores probablemente exigirán estándares de interconexión y telemetría; California y Texas lideran en reglas de energía distribuida y podrían establecer precedentes.

Las implicaciones del mercado para los proveedores de nube y los vendedores de edge dependen de la escala. Si los despliegues alcanzan decenas de miles de hogares, la reducción del tráfico local hacia los centros de datos centralizados podría presionar la planificación de ancho de banda y capacidad al por mayor. Para los inversores, la exposición a Nvidia y PulteGroup es directa a través de hardware y canales de despliegue.

P: ¿Los propietarios recibirán pagos o facturas por albergar computación?

La compensación para los propietarios varía según el piloto. Los anfitriones típicamente ven ya sea un reparto de ingresos directo o reducciones en tarifas de servicio. Los contratos comúnmente limitan el consumo de computación, priorizan los circuitos del hogar y permiten al propietario optar por salir. La compensación depende de la utilización, los precios locales de electricidad y la duración del acuerdo de alojamiento.

P: ¿Cómo se maneja y asegura la información del usuario?

Span dice que la computación está destinada a inferencia no sensible y cargas de trabajo agregadas; las empresas que despliegan servicios en estos nodos generalmente encriptan los datos en tránsito y en reposo. El procesamiento local reduce la necesidad de mover datos personales brutos fuera del dispositivo, pero los propietarios deben revisar la privacidad y los términos de servicio para cada despliegue.

Conclusión

La computación distribuida de 2 kW en casa desplaza carga y latencia, pero plantea preguntas sobre la coordinación de la red y la regulación.

Descargo de responsabilidad: Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión. El comercio de CFD conlleva un alto riesgo de pérdida de capital.

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